Mathématiques et Médecine

‘’Cependant, il est indéniable que vous avez besoin d’une connaissance de la statistique pour vous aider à (1) décrire et comprendre certaines relations, (2) prendre de meilleures décisions et (3) faire face au changement.’’

-       ‘’Les statistiques une approche nouvelle’’; Sanders, Murph, Eng; page 9

Les chiffres! Ils peuvent dire beaucoup comme ils peuvent fausser l’information. Manipuler les chiffres, c’est comme indiquer à une personne perdue un chemin pour l’amener à se rendre là où on veut.

La plus évidente des vérités? Un mensonge qui nous plaît! Quand on diffuse dans les médias que 10,000 personnes ont été testées positives à la Covid-19, ça rassure les gens qui ont peur de cette grippe puisque ça confirme le ‘’danger’’ de la maladie… Pourtant, le nombre de personnes infectées n’indique pas le nombre de personnes qui devront avoir recours à des soins médicaux.

‘’Les statistiques sont vraies quant à la maladie et fausses quant au malade; elles sont vraies quant aux populations et fausses quant à l’individu.’’

-       Léon Schwartzenberg

 ‘’Étant donné que la quantité de données quantitatives recueillies, analysées et présentées aux citoyens et aux instances décisionnelles, a , pour une raison ou une autre, augmenté si rapidement, nous devons être en mesure de tamiser ces masses considérables de données pour identifier et décrire certaines relations, quelquefois obscures, entre des variables, et ce, plus particulièrement dans le processus de décisions…Les gouvernements ou les organismes s’occupant de santé publique peuvent, par l’application des techniques statistiques sur d’énormes quantités de données, mettre en lumière certaines relations entre l’usage du tabac ou l’obésité et un éventail de maladies.(En retour, ces conclusions peuvent mener à des décisions affectant des millions de personnes.)’’

-page 9, Les statistiques une approche nouvelle

Si vous achetez un billet de Loto, pouvez-vous gagner quelques millions?

Il y a 3 réponses possibles : oui, peut-être et non.

En général, une personne qui a un billet de Loto a une chance sur 14 millions de gagner la cagnotte!

Donc, il est POSSIBLE DE GAGNER mais les chances que cela survienne sont PEU PROBABLES.

Possible et probable sont des mots que la majorité des gens confondent car ils ont presque la même signification. Mais pour être en mesure de bien analyser des informations portant sur la Covid-19, on doit être en mesure de bien saisir la différence de signification entre ces deux mots.

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Le mot ‘’possible’’ signifie ce qui est réalisable, qui peut se produire, qui peut exister. Par exemple : est-il possible que vous puissiez atteindre l’âge de 100 ans? Comme l’espérance de vie a augmenté beaucoup pour les canadiens, il est possible de vous rendre à 100 ans...mais sous certaines conditions!

Le mot ‘’probable’’ signifie qu’un évènement a beaucoup de chances de se réaliser. 

En mathématiques, la probabilité est le calcul ou la mesure des chances qu’un évènement se réalise : c’est une statistique.

Pour revenir à notre exemple de tantôt, pour calculer les chances que vous vous rendiez à 100 ans, il faudra tenir compte des facteurs de risque qui pourraient réduire vos chances d’atteindre cet âge vénérable (présence d’une maladie chronique, tabagisme, polypharmacie,etc.)!

Ce qui m’amène à parler de risque. L’absence totale de risque dans notre vie humaine n’existe pas. Dans nos sociétés, quand survient une catastrophe naturelle, un accident ou une éclosion de maladie on tente de prendre des mesures pour éviter la répétition du même évènement. C’est la conclusion d’un raisonnement basé sur les sentiments (on veut éviter des pertes de vie, des souffrances psychologiques et/ou physiques, des malheurs économiques, etc.). Alors qu’un raisonnement scientifique arriverait à la conclusion qu’on ne peut pas tout prévoir et qu’un accident peut survenir de toute façon.

Il y a plusieurs années, j’ai eu la chance de donner des soins à un survivant de l’accident qui mettait en cause un autocar qui s’était écrasé au bas de la côte des Éboulements dans la région de Charlevoix, le 13 octobre 1997. Le gouvernement de Lucien Bouchard s’était empressé de modifier la pente de ce tronçon de route pour éviter qu’un autre accident ne se produise au même endroit. Travaux qui avaient coûté la coquette somme de $30 millions. Pourtant, l’enquête du coroner avait mis en lumière des problèmes d’ordre mécanique. Bien sûr, le grand nombre de morts (43 morts sur 47 passagers) avait choqué l’opinion publique et la réponse du gouvernement n’avait pas tardé : modifions la route!

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‘’En science, en médecine, comme dans l’ensemble du monde vivant, le risque nul n’existe pas. La femme qui met au monde un enfant, l’être humain qui mange, boit, fume, marche, nage, conduit une voiture, travaille, chôme, affronte son semblable et vieillit, court une infinité de risques. Comme le moindre des vivants, son destin s’inscrit entre une naissance toujours surprenante et une mort certaine.’’

-Elizabeth Dufourcq, Le Monde, 23-07-96 

‘’Le long terme est un horizon peu intéressant. À long terme nous serons tous morts.’’

-       John Maynard Keynes (1883-1946), économiste britannique

Il existe même une science qui étudie les risques : la cindynique! D’ailleurs on doit accepter que le risque est présent dans toutes les activités humaines et que le risque nul est INATTEIGNABLE.

En d’autres mots, s’il existe une probabilité de réalisation, le risque nul n’existe pas. Tout est donc possible quand rien n’est impossible.

Revenons donc à la crise sanitaire mondiale de la Covid-19 :

(1) Est-il possible que tous les humains de la planète contractent cette maladie?

(2) Est-il possible que des personnes meurent suite aux complications de cette grippe?

(3) Peut-on envisager de stopper cette ‘’pandémie’’?

(4) Peut-on faire disparaître ce virus?

(5) Peut-on sauver toutes les personnes qui seront atteintes de cette maladie?

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Ce que les chiffres révèlent depuis le début de la ‘’pandémie chinoise’’, c’est que les personnes très âgées, lourdement handicapées par des comorbidités/multimorbidités (présence de plusieurs maladies chez une personne) vivant dans des endroits ne favorisant pas la santé (par exemple un CHSLD) sont à risque de développer des complications pulmonaires sévères et de mourir.

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Un facteur de risque qu’on oublie facilement est l’espérance de vie d’une personne. On vit de plus en plus longtemps MAIS pas nécessairement en bonne santé! Par exemple avoir 95 ans représente la durée de vie. Mais si cette personne est malade depuis l’âge de 67 ans, elle dépend donc de soins médicaux depuis 28 ans pour survivre…

‘’The major problem with merely increasing life expectancy is that it also increases morbidity simply because people live long enough to get more age-related disease, disability, dementia and dysfunction”’’

-‘’Living too long’’, Guy C. Brown, Science and Society, 2015 Feb; 16(2):137-141 

‘’Longer life has obvious appeal, but it entails societal risks.’’

-       ‘’What happens when we all live to 100?’’, Gregg E. Brook, The Atlantic, Oct 2014

‘’The risk that many more people would live a lot longer than anyone had imagined had become the scariest scenario in life insurance.’’

-‘’The rising challenge of measuring and managing longevity risk’’, Frances Delhmark, Institutional Investor, August 25 2014

‘’The increasing proportion of Canadians reaching older ages raises issues about demand for health services and delivery of care.’’

-‘’Ninety years of change in life expectancy’’, Y. Decady, L. Greenberg, July 2014, Statistics Canada 

‘’Human society is the only one among all mammals that values longevity as a goal. It is not improbable that this value will be challenged in the future, and that societies finding it difficult to cope with the soaring costs of retirement and of health-related expenses will put constraints on medical treatment to aged people.’’

-Risk management for entrepreneurs and individuals, chapter 17.3

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Matière à réflexion:

Selon vous, les mesures préconisées par les différents paliers de gouvernement peuvent-elles empêcher les gens très âgés et très malades de ne pas succomber à la Covid-19? Pourquoi?

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